3.7 Transformer架构详解

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3.7 Transformer架构详解第三章：自然语言处理（NLP）基础领域 3.7 Transformer 架构详解在人工智能，特别是自然语言处理（NLP）领域，Transformer 架构的出现无疑是一场革命。它不仅在机器翻译任务上取得了突破性进展，更成为了构建现代大型语言模型（LLMs）如 GPT 系列、BERT 等的基础。理解 Transformer 架构对于深入探索 AI 大模型至关重要。本文将深入剖析 Transformer 架构的各个组成部分，并通过代码实践加深理解。 3.7.1 Transformer 架构的背景与动机在 Transformer 出现之前，循环神经网络（RNNs），特别是其变体 LSTM 和 GRU，是 NLP 任务中的主流架构。