4.3 基于Transformer的解码器模型 (Decoder-only)

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4.3 基于Transformer的解码器模型 (Decoder-only) 第四章：大模型核心架构领域 4.3 基于Transformer的解码器模型 (Decoder-only) 在人工智能大模型领域，Transformer架构已经成为构建强大语言模型的基础。Transformer模型最初由Vaswani等人在2017年的论文 "Attention is All You Need" 中提出，它摒弃了传统的循环神经网络（RNNs）结构，完全依赖于自注意力机制来捕捉输入序列中的长距离依赖关系。