5.5 因果语言模型（Causal Language Model）

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5.5 因果语言模型（Causal Language Model）第五章：大模型预训练领域 - 5.5 因果语言模型（Causal Language Model）详解 5.5.1 引言：因果语言模型的重要性在大型语言模型（LLM）预训练领域中，因果语言模型（Causal Language Model，CLM）占据着核心地位。它们是构建能够理解和生成自然语言文本的基石，驱动着诸如文本生成、对话系统、代码生成等众多下游任务。与掩码语言模型（Masked Language Model，MLM）等其他预训练模型不同，因果语言模型专注于单向的文本生成，即根据上文预测下一个词语，模拟人类书写和阅读的习惯。