5.7 预训练过程详解

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5.7 预训练过程详解第五章：大模型预训练领域 - 5.7 预训练过程详解 5.7.1 预训练过程概述预训练过程，顾名思义，是指在正式应用于特定任务之前，先在一个通用的、大规模的数据集上训练模型。这个过程旨在让模型学习到语言的通用规律和知识，例如词汇、语法、语义关系以及世界知识等。预训练完成的模型，通常被称为预训练模型或基础模型（Foundation Model）。预训练过程的核心思想可以概括为：先通用后专用。就像人类学习一样，我们先学习通用的知识体系，然后才能在特定领域深入研究。预训练模型通过海量数据“阅读”大量的文本，建立起对语言的深刻理解，这为后续在特定任务上的微调（Fine-tuning）打下了坚实的基础。