9.1 自然语言处理应用

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9.1 自然语言处理应用第九章：大模型应用领域 - 9.1 自然语言处理应用详解引言 9.1.1 大模型与自然语言处理的融合自然语言处理旨在让计算机理解和生成人类语言，是人工智能领域中最具挑战性和吸引力的方向之一。传统的 NLP 方法依赖于手工特征工程和浅层模型，在处理复杂语言现象时往往力不从心。而大模型的出现，特别是 Transformer 架构的引入，彻底改变了这一局面。大模型的优势：强大的表示学习能力： LLMs 通过预训练在海量文本数据上学习到丰富的语言知识和上下文信息，能够捕捉到词汇、句子甚至篇章级别的语义关联，从而实现更深层次的语言理解。