第九章：大模型应用领域

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第九章：大模型应用领域第九章：大模型应用领域 9.1 引言：AI大模型时代的到来近年来，人工智能（AI）领域取得了令人瞩目的进步，尤其是在大模型（Large Models / Foundation Models）的驱动下，AI技术的能力边界被不断拓展。大模型，顾名思义，指的是参数规模庞大、训练数据量惊人的深度学习模型。它们通常在海量数据上进行预训练，学习通用的语言、图像或其他类型数据的表示，然后在特定任务上进行微调，展现出强大的泛化能力和令人惊艳的性能。大模型的兴起并非一蹴而就，而是深度学习理论发展、计算能力提升以及海量数据积累共同作用的结果。早期的深度学习模型虽然在特定任务上取得了成功，但往往模型规模较小，泛化能力有限，且需要针对不同任务从头训练。