多层感知机入门

文档摘要

多层感知机 :label: 在 :numref: 中，我们介绍了softmax回归（ :numref: ），然后我们从零开始实现了softmax回归（ :numref: ），接着使用高级API实现了算法（ :numref: ），并训练分类器从低分辨率图像中识别10类服装。在这个过程中，我们学习了如何处理数据，如何将输出转换为有效的概率分布，并应用适当的损失函数，根据模型参数最小化损失。我们已经在简单的线性模型背景下掌握了这些知识，现在我们可以开始对深度神经网络的探索，这也是本书主要涉及的一类模型。隐藏层我们在 :numref: 中描述了仿射变换，它是一种带有偏置项的线性变换。首先，回想一下如 :numref: 中所示的softmax回归的模型架构。