数据预处理

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数据预处理 :label: 为了能用深度学习来解决现实世界的问题，我们经常从预处理原始数据开始，而不是从那些准备好的张量格式数据开始。在Python中常用的数据分析工具中，我们通常使用软件包。像庞大的Python生态系统中的许多其他扩展包一样，可以与张量兼容。本节我们将简要介绍使用预处理原始数据，并将原始数据转换为张量格式的步骤。后面的章节将介绍更多的数据预处理技术。读取数据集举一个例子，我们首先(创建一个人工数据集，并存储在CSV（逗号分隔值）文件) 中。以其他格式存储的数据也可以通过类似的方式进行处理。下面我们将数据集按行写入CSV文件中。要[从创建的CSV文件中加载原始数据集]，我们导入包并调用函数。该数据集有四行三列。