概率


文档摘要

概率 :label: 简单地说,机器学习就是做出预测。 根据病人的临床病史,我们可能想预测他们在下一年心脏病发作的概率。 在飞机喷气发动机的异常检测中,我们想要评估一组发动机读数为正常运行情况的概率有多大。 在强化学习中,我们希望智能体(agent)能在一个环境中智能地行动。 这意味着我们需要考虑在每种可行的行为下获得高奖励的概率。 当我们建立推荐系统时,我们也需要考虑概率。 例如,假设我们为一家大型在线书店工作,我们可能希望估计某些用户购买特定图书的概率。 为此,我们需要使用概率学。 有完整的课程、专业、论文、职业、甚至院系,都致力于概率学的工作。 所以很自然地,我们在这部分的目标不是教授整个科目。


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