读写文件

文档摘要

读写文件到目前为止，我们讨论了如何处理数据，以及如何构建、训练和测试深度学习模型。然而，有时我们希望保存训练的模型，以备将来在各种环境中使用（比如在部署中进行预测）。此外，当运行一个耗时较长的训练过程时，最佳的做法是定期保存中间结果，以确保在服务器电源被不小心断掉时，我们不会损失几天的计算结果。因此，现在是时候学习如何加载和存储权重向量和整个模型了。 (加载和保存张量) 对于单个张量，我们可以直接调用和函数分别读写它们。这两个函数都要求我们提供一个名称，要求将要保存的变量作为输入。我们现在可以将存储在文件中的数据读回内存。我们可以[存储一个张量列表，然后把它们读回内存。] 我们甚至可以(写入或读取从字符串映射到张量的字典)。