参数管理

文档摘要

参数管理在选择了架构并设置了超参数后，我们就进入了训练阶段。此时，我们的目标是找到使损失函数最小化的模型参数值。经过训练后，我们将需要使用这些参数来做出未来的预测。此外，有时我们希望提取参数，以便在其他环境中复用它们，将模型保存下来，以便它可以在其他软件中执行，或者为了获得科学的理解而进行检查。之前的介绍中，我们只依靠深度学习框架来完成训练的工作，而忽略了操作参数的具体细节。本节，我们将介绍以下内容：访问参数，用于调试、诊断和可视化；参数初始化；在不同模型组件间共享参数。 (我们首先看一下具有单隐藏层的多层感知机。) [参数访问] 我们从已有模型中访问参数。当通过类定义模型时，我们可以通过索引来访问模型的任意层。