1.1 NAS 的背景与动机

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1.1 NAS 的背景与动机第一章：引言与概述 1.1 NAS 的背景与动机深度学习，作为人工智能领域中最激动人心的分支之一，近年来取得了令人瞩目的成就。从图像识别、自然语言处理到强化学习和生成模型，深度神经网络（DNNs）已经渗透到我们生活的方方面面，并在诸多复杂任务中超越了人类水平。这场深度学习的革命，很大程度上归功于神经网络架构的创新与发展。早期的神经网络，例如感知机和浅层神经网络，受限于其结构复杂度和计算能力的不足，在处理复杂问题时表现乏力。然而，随着反向传播算法的成熟、计算硬件的飞速发展以及诸如卷积神经网络（CNNs）、循环神经网络（RNNs）等高效架构的提出，深度学习的能力被彻底释放。