第一章：引言与概述

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第一章：引言与概述第一章：引言与概述深度学习，作为人工智能领域最激动人心的分支之一，近年来取得了令人瞩目的成就。从图像识别、自然语言处理到自动驾驶，深度学习模型在众多复杂任务中展现出超越人类的潜力。然而，构建高性能深度学习模型并非易事，这在很大程度上依赖于精巧的网络架构设计。长期以来，神经网络架构的设计主要依赖于人类专家凭借经验和直觉进行手工调整，这是一个耗时费力且容易出错的过程，并且往往难以充分挖掘模型的潜力。随着深度学习应用的日益广泛和对模型性能需求的不断提升，手动设计神经网络架构的局限性日益凸显。为了解决这一瓶颈，并进一步推动深度学习的自动化和智能化，神经网络架构搜索 (Neural Architecture Search, NAS) 技术应运而生。