7.1 主流深度学习框架中的实现 (PyTorch, TensorFlow)


文档摘要

7.1 主流深度学习框架中的实现 (PyTorch, TensorFlow) 知识蒸馏在主流深度学习框架中的实现:PyTorch与TensorFlow的交响 引言:知识的传承与效率的追求 在人工智能的浩瀚宇宙中,深度学习模型正以前所未有的速度发展,其规模与复杂性亦日益攀升。我们目睹了参数量达数十亿甚至千亿的巨型模型,它们在诸多任务上展现出惊人的性能。然而,这些庞然大物在实际部署时却面临严峻挑战:高昂的计算资源需求、漫长的推理时间以及庞大的内存占用,使得它们难以在边缘设备或实时系统中大显身手。


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