情感分析及数据集

文档摘要

情感分析及数据集 :label: 随着在线社交媒体和评论平台的快速发展，大量评论的数据被记录下来。这些数据具有支持决策过程的巨大潜力。情感分析（sentiment analysis）研究人们在文本中（如产品评论、博客评论和论坛讨论等）“隐藏”的情绪。它在广泛应用于政治（如公众对政策的情绪分析）、金融（如市场情绪分析）和营销（如产品研究和品牌管理）等领域。由于情感可以被分类为离散的极性或尺度（例如，积极的和消极的），我们可以将情感分析看作一项文本分类任务，它将可变长度的文本序列转换为固定长度的文本类别。在本章中，我们将使用斯坦福大学的大型电影评论数据集（large movie review dataset）进行情感分析。