混合专家模型MoE详解节选

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混合专家模型 (MoE) 详解（节选）本文节选自https://huggingface.co/blog/zh/moe，原文标题为《混合专家模型（MoE）详解》。为了方便速读，我选取了关键的段落。随着 Mixtral 8x7B 的推出，一种称为混合专家模型 (Mixed Expert Models，简称 MoEs) 的 Transformer 模型在开源人工智能社区引起了广泛关注。简短总结混合专家模型 (MoEs): 与稠密模型相比，预训练速度更快与具有相同参数数量的模型相比，具有更快的推理速度需要大量显存，因为所有专家系统都需要加载到内存中在微调方面存在诸多挑战，但近期的研究表明，对混合专家模型进行指令调优具有很大的潜力。什么是混合专家模型？