为什么大型语言模型都在使用SwiGLU作为激活函数？

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为什么大型语言模型都在使用 SwiGLU 作为激活函数？激活函数是神经网络设计中的关键组成部分，它们通过引入非线性和控制梯度流动，使得网络能够学习和执行各种复杂的任务。而在大型语言模型中，SwiGLU 作为激活函数的使用已经成为了一种趋势。那么，为什么大型语言模型都在使用 SwiGLU 作为激活函数呢？阅读提示：可以只看公式和代码，了解激活函数的数学表达和实现方式。最初的激活函数-Sigmoid 在生物学中，神经元的激活通常具有非线性和阈值特性，即神经元在接收到足够强的输入信号后才会激活并产生输出。在人工神经网络中，虽然sigmoid函数在深度学习中的使用已经减少，但它曾经是神经网络中最受欢迎的激活函数之一。