06关系图卷积神经网络

文档摘要

第六章关系图卷积神经网络图卷积神经网络（GCN）并不区分各节点之间的关系，所以仅适用于同质图的场景。而现实场景中的图往往是异质的，如知识图谱。关系图卷积神经网络（Relational Graph Convolutional Networks, R-GCN）就是为处理异质图所提出的。 6.1 异质图和知识图谱 6.1.1 同质图与异质图同质图指的是图中的节点类型和关系类型都仅有一种。在同质图中，所有节点都具备相同的类型，且边也具有相同的性质。例如，在社交网络中，如果该网络只包含朋友关系，那么这个网络就是一个同质图，网络中的所有节点都代表个人，且边表示朋友关系。同质图中的神经网络设计相对简单，只需要聚合单一类型的邻居来更新节点的表示。异质图是指图中的节点类型或关系类型多于一种。