图深度学习（葡萄书）

图深度学习（葡萄书） 葡萄书简介 本教程主要基于京东团队的《图深度学习从理论到实践》，密西根州立大学的汤继良老师团队《图深度学习》，斯坦福大学 CS224W 图机器学习的内容进行整合，旨在帮助读者无痛入门图深度学习 。除了介绍深度学习和图基础知识以及经典图神经网络模型的理论外，我们还基于开源的图框架 NetworkX， DGL 和 PyG 提供了直接的上手代码。 目录 在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/grape-book 章节 | 内容 第一章 | 介绍 | 第二章 | 图理论基础 第三章 | 深度学习基础 第四章 | 图表示学习 第五章 | 图卷积网络 第六章 | 关系图卷积神经网络 第七章 | 图注意力网络 ... | ... 本书第一版包含第一到七章，涵盖了最常见的各类图神经网络理论和代码讲解。后续章节将包含图神经网络在各个领域内更加实际的应用案例。 贡献者 @小饭：项目负责人，负责第一章介绍、第二章图理论基础、第四章图表示学习、及各章节校对 @银晗：负责第三章深度学习基础 @洋：负责第五章图卷积网络 @汝超：项目发起人，负责第六章关系图卷积神经网络 @凯：负责第七章图注意力网络 参与贡献 如果你想参与到项目中来欢迎提交 Issue 申请开启一个新的章节，并在完成后进行 pull request。