第7章 大模型之Adaptation
文档摘要
第7章 大模型之Adaptation adaptation1 使用语言模型（例如在上下文学习中）通过仅给出提示，我们已经能够执行一些任务。然而，提示方法并不适用于全部的下游任务，如自然语言推理（NLI）、问题回答（QA）、将网络表格转换为文本、解析电子健康记录（EHR）等。 下游任务与语言模型的训练数据（例如，Pile数据集）可能在格式和主题上有所不同，或者需要随时间更新新知识。因此，语言模型需要使用特定于任务的数据或领域知识来针对下游任务进行适配。 7.1 引言 7.1.1 为什么需要Adaptation? 在自动化和人工智能的时代，语言模型已成为一个迅速发展的领域。这些模型被训练为对各种各样的任务作出响应，但它们真的适合所有的任务吗？
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