第9章 大模型的有害性(上) 9.1 引言 在这次内容中,我们将开始探讨大型语言模型的有害性(危害)。在这门课程中,我们将涵盖几种这些危害: 性能差异(本节) 社会偏见和刻板印象(本节) 有害信息(下一节) 虚假信息(下一节) 另外在之后的课程中会讲述其他更多层面的危害性: 安全和隐私风险(未来内容) 版权和法律保护(未来内容) 环境影响(未来内容) 权力集中(未来内容) 新兴技术的危害:我们知道“能力越大责任越大,对于当前开创性的大模型来说,我们需要了解这些模型的能力和危害之间的密切关系。大模型的能力所展示的潜力将导致这些模型被广泛的采用,但是与此同时造成它们的危害。 由于AI的发展是近几年发展的产物,因此对于危害的研究与预防依旧是一个很新的事情。