第6章 数据处理与拟合模型 内容:@若冰(马世拓) 审稿:@萌弟 排版&校对:@若冰 从这一章开始我们就在数据的海洋中遨游了。在这一章中我们将介绍数学建模中的数据处理以及常见的数据模型。从数据中挖掘有用的价值,这个学科叫做数据挖掘,也是数学建模中必考的问题,也是各大数学建模竞赛中考察的重难点。它主要针对的就是从杂乱无章的数据到验证结论的全过程。本章主要涉及到的知识点有: 数据与大数据 Python数据预处理 常见的统计分析模型 随机过程与随机模拟 数据可视化 注意:本章内容涉及到基础的概率论与数理统计理论,如果对这部分内容不熟悉,可以参考相关概率论与数理统计的相关书籍,如果您想对此基础做入门学习,可以参考: 。 6.1 数据与大数据 数据的概念我想很多读者可能会或多或少的有一些认知误区。