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数学建模导论


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数学建模导论 项目教程地址:https://datawhalechina.github.io/intro-mathmodel/#/ 项目背景:本项目基于我的课程《数学建模导论——基于Python语言》整理而来,是为了帮助学生更好的学习数学建模、数据科学知识所用。可用于大学生参加数学建模竞赛,也可用作工作中的平时学习。万物皆可建模,人工智能的本质也是数学模型,所以我们开放这门课程的教程。 项目内容目录:本项目一共包含十章内容,包括解析几何与方程模型、微分方程与动力系统模型、函数极值与规划模型、复杂网络与图论模型、进化计算与群体智能算法、数据处理与拟合模型、权重生成与评价模型、时间序列与投资模型、机器学习与统计模型、多模态数据处理模型等十个方面内容,旨在尽可能多地向大家展示数学建模中所用到的数学基础与算法知识,打造属于自己的数学建模宇宙。 RoadMap 目前稿件基本已经完工 参与贡献 如果你想参与到项目中来欢迎查看项目的 Issue 查看没有被分配的任务。 如果你发现了一些问题,欢迎在 Issue 中进行反馈。 如果你对本项目感兴趣想要参与进来可以通过 Discussion 进行交流。 如果你对 Datawhale 很感兴趣并想要发起一个新的项目,欢迎查看 Datawhale 贡献指南。

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