2.2.5_多任务学习概述

文档摘要

背景与动机在推荐系统的精排模块，多任务学习的模型结构已成业界的主流，获得了广阔的应用。多任务学习（multi-task learning），本质上是希望使用一个模型完成多个任务的建模。在推荐系统中，多任务学习一般即指多目标学习（multi-label learning），不同目标输入相同的feature进行联合训练，是迁移学习的一种。他们之间的关系如图：下面我们先讨论三个问题一、为什么要用多任务学习？（1）很多业界推荐的业务，天然就是一个多目标的建模场景，需要多目标共同优化。