第8章 集成学习
文档摘要
8.1 $$ P\left(h{i}(\boldsymbol{x}) \neq f(\boldsymbol{x})\right)=\epsilon $$ [解析]：$h{i}(\boldsymbol{x})$是编号为$i$的基分类器给$x$的预测标记，$f(\boldsymbol{x})$是$x$的真实标记，它们之间不一致的概率记为$\epsilon$。 8.2 $$ H(\boldsymbol{x})=\operatorname{sign}\left(\sum{i=1}^{T} h{i}(\boldsymbol{x})\right) $$
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