第10章 降维与度量学习
文档摘要
10.1 $$ P(e r r)=1-\sum{c \in \mathcal{Y}} P(c | \boldsymbol{x}) P(c | \boldsymbol{z}) $$ [解析]：$P(c | \boldsymbol{x}) P(c | \boldsymbol{z})$表示$x$和$z$同属类$c$的概率，对所有可能的类别$c\in\mathcal{Y}$求和，则得到$x$和$z$同属相同类别的概率，因此$1-\sum{c \in \mathcal{Y}} P(c | \boldsymbol{x}) P(c | \boldsymbol{z})$表示$x$和$z$分属不同类别的概率。 10.
评论区
(0)
U