GPU环境配置 进行CV的学习,配置好实验环境就是第一步。本小节就带大家简单的过一下如何配置深度学习GPU环境。 主要分为4个部分 如何获取GPU资源 CUDA安装 Cudnn安装 Anaconda安装及环境管理 Pytorch安装 1.如何获取GPU资源? 想要更高效的进行CV任务的训练,你的电脑就必须要有一个得力干将,那就是GPU,而且需要是NVIDIA的显卡,因为我们需要CUDA。 如果你的电脑拥有GPU,那么你可以直接跳过这一小节。 如果你没有GPU资源,那么有几条路可以选: 薅一些GPU资源云服务提供商的羊毛 选择短期租用GPU服务器 自己购买GPU改造台式机 1.1 哪里可以薅羊毛?