1.4_Pytorch_线性回归实战

文档摘要

Pytorch 线性回归实战通过前面的学习我们已经了解了pytorch中一些常用命令的使用，以及自动求梯度的基本原理，这节课我们一起来小试身手，结合前面所学的知识做出第一个简单的demo。我们将使用pytorch来构建一个简单的线性回归实战案例，同时也是熟悉下训练模型的完整过程，为后面训练更复杂模型打下基础。什么是线性回归模型？简单来说，就是假定因变量关于自变量呈线性关系，即满足 $$ y = wx+b $$ 那么对于明显的呈线性条带状分布的数据，我们认为这是线性关系的数据参杂了一定噪声之后呈现出的情形，便可以尝试使用线性回归模型对这批数据进行建模。此时我们想用线性函数，根据已有数据拟合分布曲线，之后便可以通过 $x$ 来得到 $y$ 的预测值。 2.