5.4_DCGAN实战：深度卷积生成对抗网络

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5.4 DCGAN实战：深度卷积生成对抗网络生成对抗网络是指一类采用对抗训练方式来进行学习的深度生成模型，其包含的判别网络和生成网络都可以根据不同的生成任务使用不同的网络结构。本节介绍一个生成对抗网络的具体模型：深度卷积生成对抗网络（Deep Convolutional Generative Adversarial Network，DCGAN）[Radford et al., 2016]。在 DCGAN 中，判别网络是一个传统的深度卷积网络，但使用了带步长的卷积来实现下采样操作，不用最大汇聚（pooling）操作；生成网络使用一个特殊的深度卷积网络来实现，使用微步卷积来生成64 × 64大小的图像。 5.4.