评测指标面试题

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评测指标面试题 metric主要用来评测机器学习模型的好坏程度,不同的任务应该选择不同的评价指标,分类,回归和排序问题应该选择不同的评价函数. 不同的问题应该不同对待,即使都是分类问题也不应该唯评价函数论,不同问题不同分析. 回归(Regression) 平均绝对误差(MAE) 平均绝对误差MAE（Mean Absolute Error）又被称为 L1范数损失。 $$ MAE=\frac{1}{n}\sum{i=1}^{n}|yi-\hat{y}i| \tag{1} $$ MAE虽能较好衡量回归模型的好坏，但是绝对值的存在导致函数不光滑，在某些点上不能求导，可以考虑将绝对值改为残差的平方，这就是均方误差。