贝叶斯面试题 1.简述朴素贝叶斯算法原理和工作流程 工作原理: 假设现在有样本$x=(x1, x2, x3, \dots xn)$待分类项 假设样本有$m$个特征$(a1,a2,a3,\dots am)$(特征独立) 再假设现在有分类目标$Y=\{ y1,y2,y3,\dots ,yn\}$ 那么就$\max ({P}({y}1 | {x}), {P}({y}2 | {x}), {P}({y}3 | {x}) ,{P}({yn} | {x}))$是最终的分类类别。