第6章深度学习基础

文档摘要

第 6 章深度学习基础 $\qquad$ 在前面章节中我们主要介绍了传统强化学习的内容，这些内容涵盖了基础的问题核心和解决方法。但是对应的算法并不能解决高维度的复杂问题，因此现在普遍流行将深度学习和强化学习结合起来，利用深度学习网络强大的拟合能力通过将状态、动作等作为输入，来估计对应的状态价值和动作价值等等。 $\qquad$ 在过渡到深度强化学习之前，本章将对强化学习中用到的一些深度学习知识（主要包括各种神经网络等）作一个简要归纳。这些归纳主要面向已经有一些深度学习基础的读者，不会涉及很多的公式推导。如果读者对深度学习还不是很熟悉，可以对照本章的内容，去学习由笔者共同著作的另外一本书《李宏毅深度学习笔记》。 6.