推理框架基础功能 现如今,大模型的应用场景越来越多样化,包括 NLP、CV、Audio 等类型的大模型层出不穷,如何让一款框架能够适应这样的场景,并满足开发者与学习者的长期需求呢?在介绍完 7 -1 的内容之后,想必大家对推理框架已经有个大致的了解了。我们可以进一步走进“框架”,站在框架设计者的角度,认识一个完备的框架应该包含哪些功能,并且如何依赖于之前介绍对宏观设计理念和架构完成这些具体功能。 7-2-1 支持多模型推理后端 之前也提到过要完成深度学习框架与部署框架解耦和,具体来讲,就是无论深度学习框架如何变更,部署框架自巍然不动。