在Docker中使用TensorFlowServing

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在 Docker 中使用 TensorFlow Serving 目录 Part 1: 环境设置下载 ResNet SavedModel Part 2: 在本地 Docker 中运行提交用于部署的镜像启动服务器向服务器发送请求本教程展示了如何使用运行在 Docker 容器中的 TensorFlow Serving 组件来提供 TensorFlow ResNet 模型，并如何使用 Kubernetes 部署服务集群。要了解更多关于 TensorFlow Serving 的信息，建议阅读 TensorFlow Serving 基础教程和 TensorFlow Serving 进阶教程。