文档摘要

2.4 核心算法与数据结构 本节摘要：理解了模型结构，还要理解数据怎么流过它。本节讲清训练的核心算法（前向传播 → 损失 → 反向传播 → 参数更新）、张量形状的变化（数据长什么样）、以及损失计算与权重共享等实现细节——读完你就能"看数据走一遍"。 会员。《2.4 核心算法与数据结构》收录于灏天文库文集《NanoGPT轻量级GPT模型训练教程》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/398-nanogpt%E8%BD%BB%E9%87%8F%E7%BA%A7gpt%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AE%AD%E7%BB%83%E6%95%99%E7%A8%8B

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