文档摘要

3.1 环境搭建与依赖管理 本节摘要：跑 NanoGPT 的环境要求不高：Python + PyTorch 即可。本节讲清环境检查、PyTorch 安装（CPU/GPU 选择）、仓库克隆与依赖验证，并给出"先小模型验证环境"的稳妥策略。 读前必看 阅读完本节，你应当能够： 检查 Python 与 CUDA 环境 安装合适的 PyTorch 克隆 NanoGPT 仓库 验证环境可用 用最小实验确认环境正确 一、问题与直觉… 会员。《3.1 环境搭建与依赖管理》收录于灏天文库文集《NanoGPT轻量级GPT模型训练教程》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/398-nanogpt%E8%BD%BB%E9%87%8F%E7%BA%A7gpt%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AE%AD%E7%BB%83%E6%95%99%E7%A8%8B

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