4.2.2.2 Guardrail 触发异常

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4.2.2.2 Guardrail 触发异常 4.2.2.2 Guardrail 触发异常在构建基于大型语言模型（Large Language Models, LLMs）的智能体系统时，我们常将模型视为“黑箱”——其输入输出虽可预测，但内部推理过程却难以完全掌控。这种不确定性在开放域任务中尤为显著：一个看似无害的用户请求，可能诱导模型生成违反伦理、泄露隐私、传播虚假信息甚至执行危险操作的内容。面对这一挑战，“Guardrail”机制应运而生，成为保障智能体行为安全与合规的核心防线。而在 openai-agents-python 框架下，Guardrail 不仅是一种静态过滤器，更是一套动态、可编程、可嵌入执行流的主动防御体系。