4.2.3 健壮性设计

文档摘要

4.2.3 健壮性设计 4.2.3 健壮性设计在构建基于大型语言模型（Large Language Models, LLMs）的智能体系统时，我们常陷入一种乐观主义的陷阱：假设输入总是规范的、工具调用总是成功的、网络连接总是稳定的、上下文状态总是完整的。然而现实世界远非如此理想。用户可能输入含糊不清甚至恶意构造的指令；外部工具可能因服务中断、权限不足或参数错误而失败；模型推理过程可能因超时、配额耗尽或内部异常而中断。若不对这些不确定性加以约束与引导，整个智能体系统将如沙上筑塔，看似逻辑严密，实则脆弱不堪。健壮性设计（Robustness Design）正是应对这一挑战的核心策略。