2.1 模块组成与架构设计 2.1 模块组成与架构设计 在人工智能代理系统日益复杂、业务需求愈发多元的今天,如何构建一个既具备高度灵活性又不失严谨可控性的对话引擎,成为行业亟待解决的核心命题。Parlant 正是在这一背景下应运而生——它并非简单地堆叠大语言模型(Large Language Model, LLM)能力,而是通过一套精心设计的模块化架构,将自然语言规则、上下文感知、工具调用与合规控制有机融合,形成一种“可编程行为”的新范式。作为深耕智能对话系统多年的研究者,我始终认为:真正的智能代理不应仅是语言的模仿者,更应是行为的决策者。而 Parlant 的架构设计,恰恰为这一愿景提供了坚实的技术底座。