2.2 大语言模型(LLM)集成机制


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2.2 大语言模型(LLM)集成机制 2.2 大语言模型(LLM)集成机制 在当代智能对话系统的设计中,大语言模型(Large Language Model, LLM)已不再仅仅是“文本生成器”,而是演变为具备推理、决策与工具调用能力的通用智能代理核心。然而,LLM本身并非万能——其输出具有不可控性、缺乏实时数据感知能力、难以保证业务合规性。因此,如何将LLM有机地嵌入到一个结构化、可审计、可约束的企业级对话框架中,成为决定系统成败的关键。Parlant 正是在这一背景下,提出了一套高度工程化的 LLM 集成机制,不仅保留了 LLM 的表达力与泛化能力,更通过规则驱动、上下文感知与工具协同,实现了“可控智能”的落地。 那么,Parlant 究竟是如何做到这一点的?


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