文档摘要

1.3 ETL/ELT概念与Kettle定位 1.3 ETL/ELT概念与Kettle定位 在数据工程的宏大叙事中，ETL（Extract, Transform, Load）与ELT（Extract, Load, Transform）并非仅仅是两个缩写的更迭，而是数据处理范式演进的缩影。它们代表了从“计算先行”到“存储优先”的思想迁移，也折射出底层基础设施从传统关系型数据库向云原生、分布式架构的历史性跨越。 会员。《1.3 ETL/ELT概念与Kettle定位》收录于灏天文库文集《Kettle数据ETL工具使用与实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/412-kettle%E6%95%B0%E6%8D%AEetl%E5%B7%A5%E5%85%B7%E4%BD%BF%E7%94%A8%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E6%88%98

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