7.1.2 Master/Slave架构

文档摘要

7.1.2 Master/Slave架构 7.1.2 Master/Slave架构：Kettle集群中的控制中枢与执行引擎在大数据处理的浪潮中，ETL（Extract, Transform, Load）作为数据集成的核心环节，其性能瓶颈往往成为制约企业数据价值释放的关键。Pentaho Data Integration（PDI），即广为人知的Kettle，自诞生以来便以其图形化、模块化和可扩展性赢得了全球众多数据工程师的青睐。然而，当面对TB级乃至PB级的数据任务时，单机部署的Kettle显然力不从心。此时，集群化部署成为必然选择。而在Kettle的集群体系中，Master/Slave架构（主从架构）不仅是最基础、最经典的分布式模型，更是理解其负载均衡与任务调度机制的逻辑起点。