7.1.3 Transformation与Job的集群执行

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7.1.3 Transformation与Job的集群执行 7.1.3 Transformation与Job的集群执行在现代数据工程实践中，单机处理能力早已成为制约ETL（Extract-Transform-Load）作业性能提升的瓶颈。面对日益增长的数据规模与复杂度，如何有效利用分布式资源、实现计算任务的横向扩展，已成为开源ETL工具Pentaho Data Integration（Kettle）必须回答的关键命题。本节将聚焦于Kettle中Transformation与Job在集群环境下的执行机制，深入剖析其架构原理、调度逻辑、通信协议与性能边界，揭示这一看似“透明”功能背后所蕴含的系统工程智慧。