第二章:技术架构与核心原理 第二章:技术架构与核心原理 作为一名在LEANN(Large-scale Efficient Approximate Nearest Neighbors)领域耕耘近二十年的资深研究员,我常常回想这一旅程的起点。那是上世纪90年代末,当高维数据开始悄然渗透到信息检索的边缘时,我们还只是少数人痴迷于那些看似抽象的向量空间。LEANN,作为一种高效处理大规模近似最近邻搜索的范式,已从实验室的稚嫩实验成长为支撑现代AI生态的基石。本章,便是整个知识体系的脊梁,它不只是技术蓝图的铺陈,更是通往LEANN深奥奥秘的门户。通过审视其整体架构、向量嵌入的精妙集成、索引构建的巧妙机制,以及检索算法的动态演化,我们将看到LEANN如何在海量数据中捕捉相似性的本质。