20.4 敏感性分析与参数不确定性传播 20.4 敏感性分析与参数不确定性传播 在现代科学与工程建模中,我们面对的从来不是一个确定性的世界。模型输入的测量误差、物理常数的波动、边界条件的模糊性,乃至模型结构本身的近似性,共同构成了一个充满不确定性的认知场域。如何理解这些不确定性对模型输出的影响?哪些参数是“牵一发而动全身”的关键变量?又如何将输入端的不确定性系统地传递到预测结果中?这些问题构成了敏感性分析(Sensitivity Analysis, SA)与参数不确定性传播(Uncertainty Propagation, UP)这一研究领域的核心命题。