文档摘要

1.2 RAG 范式与 LlamaIndex 的定位 本节摘要：RAG（检索增强生成）= 先检索后生成：把用户问题匹配到相关知识片段，塞进提示词再让模型作答。本节讲清 RAG 的因果起源、最小闭环里每个环节的职责与失败模式，并把 LlamaIndex 放进"模型层 / 编排层 / 存储层"三层版图中，明确它住在编排层、向下兼容各家存储、向上服务各类应用。 为什么会有 RAG 大模型的参数化知识有三个先天缺陷：训练截止后世界继续变化；… 会员。《1.2 RAG 范式与 LlamaIndex 的定位》收录于灏天文库文集《LlamaIndex》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/433-llamaindex

整理： 灏天文库整理

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