4.2.3 混合检索(Hybrid Search) 4.2.3 混合检索:在向量与关键词的交响中探寻检索的极致 在构建基于大语言模型(LLM)的应用时,我们时常面临一个根本性的挑战:如何让机器既能理解人类语言的深层语义,又能精准捕捉那些不容有失的关键字面信息?这仿佛是一场左脑与右脑的博弈。纯向量检索,如同直觉与联想,擅长捕捉概念的关联,却在面对精确术语、产品编号或专有名词时显得力不从心;而传统的关键词检索,则如同逻辑与记忆,对字面匹配一丝不苟,却对“意会”的微妙之处束手无策。我们能否调和这两种看似对立的检索范式,让它们协同工作,奏响一曲信息检索的华美乐章?这便是混合检索所要探寻的核心命题。