6.3 RAG(检索增强生成) 6.3.1 RAG 简介 RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)是一种结合信息检索与大语言模型(LLM)的架构,旨在提升 LLM 在回答问题时的准确性、时效性和可解释性。LlamaIndex 是一个专为构建 RAG 应用而设计的开源框架,它简化了从数据索引、检索到生成的全流程。 会员。《6.3》收录于灏天文库文集《LlamaIndex》,提供技术教程、实践指南与问题解决方案,支持在线阅读、全文检索与知识沉淀,助力开发者系统化学习。文档编号20219。