6.3

文档摘要

6.3 RAG（检索增强生成） 6.3.1 RAG 简介 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合信息检索与大语言模型（LLM）的架构，旨在提升 LLM 在回答问题时的准确性、时效性和可解释性。LlamaIndex 是一个专为构建 RAG 应用而设计的开源框架，它简化了从数据索引、检索到生成的全流程。传统 LLM 仅依赖其训练时学到的静态知识，难以应对动态、私有或高度专业化的信息需求。RAG 通过在生成答案前，从外部知识库中检索相关上下文（如文档、段落或“节点”），将这些信息作为提示（prompt）的一部分提供给 LLM，从而生成更准确、可靠且基于事实的回答。 6.3.