第三章：神经网络与深度学习

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第三章：神经网络与深度学习第三章：神经网络与深度学习在前两章（假设）我们探讨了机器学习的基础概念和一些传统算法。进入第三章，我们将聚焦于一个在现代AI领域占据核心地位的模型家族——神经网络，特别是深度神经网络，以及与之相关的训练与优化技术。神经网络模仿生物大脑的结构和功能，通过分层的计算节点处理信息，展现出强大的模式识别和复杂函数逼近能力。深度学习则是利用具有多层（深层）结构的神经网络进行学习的方法。 3.1 神经网络基础神经网络的基石是神经元（neuron），也称为感知器（perceptron）。一个神经元接收多个输入信号，每个输入信号都有一个对应的权重（weight）。这些加权输入被求和，并加上一个偏置项（bias）。