3.1 神经网络基础

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3.1 神经网络基础 3.1 神经网络基础神经网络，作为深度学习的核心基石，其设计灵感来源于生物神经系统，旨在构建能够从数据中学习复杂模式和进行决策的计算模型。本章节将深入探讨人工神经网络的最基本组成单元、结构以及信息处理流程。 3.1.1 生物神经元启发理解人工神经网络，首先需要回顾其最初的生物学灵感。人脑由数十亿个神经元组成，这些神经元通过突触相互连接，形成一个极其复杂的网络。一个典型的生物神经元包含以下几个主要部分：树突 (Dendrites): 接收来自其他神经元的电信号输入。细胞体 (Soma): 处理接收到的信号，将所有输入信号进行整合。轴突 (Axon): 传输处理后的电信号输出。